Teknologi

Cisco: Infrastruktur Pusat Data Harus Ditata Ulang Untuk AI

thedesignweb.co.id, Jakarta – Peningkatan cepat dalam beban kerja Kecerdasan Buatan (AI) telah memicu kompleksitas baru dalam pengembangan dan pengelolaan pusat data.

Operator pusat data sekarang diminta untuk menyederhanakan desain, konstruksi, dan penggunaan infrastruktur untuk mengoptimalkan keunggulan AI.

Kebutuhan akan aplikasi yang fleksibel semakin mendesak. Aplikasi ini harus tersedia di berbagai tempat, mulai dari struktur hiperskal terpusat yang melakukan model besar dengan jaringan drone yang memantau irigasi pertanian ke tepi jaringan.

Proses produksi, akses, dan penyimpanan data di era ini membutuhkan infrastruktur pusat data yang lebih sederhana dan lebih inovatif.

Integrasi perhitungan, penyimpanan, jaringan dan keamanan dalam paradigma baru, serta operasi otomatis dan dapat diprediksi melalui platform manajemen terintegrasi.

“Infrastruktur Pusat Data harus direorganisasi di era AI. Baik hiperskalator maupun perusahaan mereka membutuhkan infrastruktur jaringan yang lebih cepat, fleksibel dan aman untuk memenuhi kebutuhan aplikasi dan layanan intelijen buatan yang terus tumbuh,” kata Marina Kacaribu, Cisco Indonesia Coo.

Marina menambahkan, dengan solusi switch pintar, perusahaan memperkenalkan keamanan di pusat data obat untuk mendukung skalabilitas dan keamanan yang kuat dalam infrastruktur vital di lingkungan kerja yang fleksibel.

 

Sementara Jiandani sebagai wakil presiden senior dan manajer umum, kelompok teknologi dan solusi jaringan, AMD, telah menyoroti kolaborasi inovatif antara Cisco dan AMD.

“Pendekatan inovatif Cisco terhadap desain pusat data, yang menggunakan manajemen DPU pemikiran AMD, menandai tonggak penting dalam transformasi infrastruktur perusahaan untuk memenuhi persyaratan keselamatan untuk pengembangan pusat data yang terus berkembang dan memenuhi penggunaan AI yang bergerak dengan cepat”, jelasnya.

Soni yang digarisbawahi, kolaborasi dengan perusahaan dengan Cisco memungkinkan perusahaan untuk mencapai aliran tinggi dan keselamatan jaringan yang mengesankan tanpa mengorbankan layanan beban kerja di server Cisco UCS atau di platform HypersHield.

Keamanan data adalah prioritas maksimum di pusat data AI. Data yang diarsipkan dan rumit seringkali sensitif dan dicadangkan, oleh karena itu implementasi sistem keamanan yang ketat, termasuk enkripsi data, firewall dan sistem deteksi penetrasi, sangat penting.

Pusat data AI juga harus dapat diskalakan, kemampuan untuk mudah ditingkatkan untuk memenuhi kebutuhan perhitungan yang terus tumbuh. Arsitektur modular dan fleksibel sangat penting untuk memastikan skalabilitas yang optimal.

Efisiensi energi juga merupakan pertimbangan penting, baik dalam hal biaya dan dampak lingkungan. Penggunaan teknologi energi dan energi terbarukan semakin penting untuk mengurangi jejak karbon dan biaya operasi.

 

Ingatlah bahwa biaya mengemudi kecerdasan buatan melalui pusat data atau cloud bisa sangat mahal. Apakah itu memilikinya sendiri, mengambil pusat data atau mengandalkan cloud, investasi, layanan operasional dan kompleksitas dapat berada di luar jangkauan banyak organisasi.

Kolaborasi antara pemerintah, sektor swasta dan akademisi sangat penting untuk mengatasi tantangan ini.

Berinvestasi dalam infrastruktur pusat data yang canggih dan efektif sangat penting untuk mendukung pertumbuhan dan inovasi ekonomi digital di berbagai sektor.

Dengan reintroduksi infrastruktur yang tepat, Indonesia dapat memandu pengembangan AI di Asia Selatan dan di dunia.

Pengembangan pusat data yang terintegrasi dan efektif, yang didukung oleh kebijakan pemerintah yang tepat, akan mendorong inovasi dan pertumbuhan ekonomi berdasarkan kecerdasan buatan di Indonesia. Ini akan menciptakan peluang kerja baru dan meningkatkan daya saing negara di era digital.

Tinggalkan Balasan

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Ruas yang wajib ditandai *