IBM Luncurkan Solusi Ancaman Siber di Era AI dan Komputasi Kuantum, Seperti Apa?
Liputan.com, Jakarta – Dalam upaya menghadapi ancaman keamanan di era hybrid cloud, kecerdasan buatan (AI) dan komputasi kuantum, IBM memperkenalkan IBM Guardium Data Security Center.
IBM Guardium Data Security Center adalah solusi keamanan berbasis Saa di mana keamanan siber memberikan perlindungan menyeluruh terhadap data perusahaan sepanjang siklus hidupnya.
IBM Guardiam Data Security Center menyediakan manajemen terpadu untuk pemantauan, tata kelola data, deteksi ancaman, dan manajemen kriptografi, memberikan kontrol keamanan data yang lengkap dalam satu dasbor.
Akiba Sadi, wakil presiden manajemen produk keamanan di IBM, mengatakan pada Jumat (25/10/2024) bahwa AI generatif dan komputasi kuantum menawarkan peluang besar, tetapi juga membawa risiko baru.
“Pada masa perubahan ini, organisasi harus meningkatkan kemampuan beradaptasi mereka terhadap ancaman kripto dan memantau secara ketat model AI, data pelatihan, dan penggunaannya.”
IBM Guardium Data Security Center didukung oleh dua komponen utama: Guardium AI Security dan Guardium Quantum Safe. Guardian AI Security berfokus pada pengelolaan risiko keamanan AI, khususnya mengidentifikasi model “AI bayangan” – model AI yang digunakan tanpa izin perusahaan.
Selain itu, solusi ini membantu tim keamanan memantau penggunaan data AI dan memitigasi potensi pelanggaran undang-undang pemrosesan data.
Sementara itu, Guardian Quantum Safe melindungi data terenkripsi dari serangan siber di masa depan oleh pelaku yang mengakses komputer kuantum.
Teknologi ini dikembangkan oleh IBM Research dan mencakup algoritma kriptografi pasca-kuantum yang divalidasi oleh Institut Standar dan Teknologi Nasional AS (NIST).
Syed menjelaskan bahwa IBM Guardium Quantum Safe membantu organisasi memantau dan mengelola keamanan data terenkripsi.
Sistem ini memudahkan analis keamanan untuk menghindari pengumpulan informasi dari berbagai analisis dan alat individual.
Pendekatan keamanan komprehensif yang ditawarkan oleh IBM Guardiam Data Security Center hadir pada saat kritis ketika data yang sangat sensitif seperti rekam medis, transaksi keuangan, dan kekayaan intelektual (IP) menjadi semakin rentan terhadap AI dan ancaman cyber kuantum. Usia
Peluncuran ChatGPT telah memicu minat banyak perusahaan terhadap AI generatif (GenAI). Perusahaan mulai beralih dari evaluasi awal layanan GenAI ke tahap pengembangan aplikasi dengan AI
Untuk memungkinkan pengembangan kecerdasan buatan (AI) yang lebih matang, IBM dan Red Hat bermitra untuk menciptakan Instruct Lab, sebuah komunitas sumber terbuka berdasarkan metodologi pencocokan chatbot (LAB) skala besar IBM dan model Granit sumber terbuka.
Proyek Instruct Lab berfungsi untuk mengembangkan model bahasa besar (LLM), atau model dasar, yang memungkinkan AI memahami dan mengembangkan teks bahasa manusia di tangan pengembang, membuat, mengembangkan, dan berkontribusi pada proyek sumber terbuka AI apa pun.
Dengan menggunakan alat penyelarasan dari InstructLab, model Granite, dan Red Hat Enterprise Linux AI (RHEL AI), Red Hat akan memberikan manfaat proyek sumber terbuka dalam bentuk sumber terbuka dan penggunaan kembali.
Sebagai bagian dari peluncuran InstructLab, IBM juga merilis paket model open source berbahasa Inggris Granite.
Model ini dirilis di bawah lisensi Apache, memberikan transparansi pada kumpulan data yang digunakan untuk melatih model.
Model Granite 7B diintegrasikan ke dalam komunitas InstructLab, di mana pengguna akhir dapat menyumbangkan keterampilan dan pengetahuan mereka untuk meningkatkan model, sama seperti proyek sumber terbuka lainnya.
Dukungan serupa untuk model kode granit di InstructLab akan segera tersedia
RHEL AI mengambil pendekatan terbuka berdasarkan inovasi AI untuk menyederhanakan penerapan di semua lingkungan infrastruktur hybrid dengan menggabungkan versi proyek InstructLab yang siap untuk perusahaan dan bahasa serta model kode Granite dengan platform Linux perusahaan.
Tujuannya adalah untuk menciptakan platform model inti untuk menyediakan GenAI berlisensi open source untuk RHEL AI, yang mencakup: Bahasa dan kode model Granit berlisensi open source yang didukung dan dikelola oleh distribusi Red Hat dan LifeCycled Instructables Lab yang menyediakan solusi yang terukur dan andal. cara yang hemat biaya untuk meningkatkan kapasitas dan memungkinkan lebih banyak orang menyumbangkan pengetahuan dan keterampilan mereka. Dapat di-boot menggunakan mode gambar RHEL dengan model Granit dan paket alat Instruct Lab, mencakup contoh model runtime yang dioptimalkan, kerangka kerja AMD Instruct MI300X, pustaka runtime Pitcher yang dioptimalkan, dan akselerator untuk GPU Intel dan NVIDIA serta NeMo. Dukungan perusahaan dan janji siklus hidup Red Hat yang paling komprehensif dimulai dengan distribusi produk perusahaan yang paling andal, dukungan produksi 24×7, dan dukungan siklus hidup yang panjang.