India Siap Tantang ChatGPT dan DeepSeek: Hadirkan Model AI dengan Biaya Terjangkau di 2025
Bendera6. Dengan peningkatan ini, India seharusnya berpartisipasi dalam kompetisi global AI.
India menyiapkan model kecerdasan buatannya sendiri, mengacu pada Gizmochina pada hari Selasa (2.2.2025). Ashwini Vaishnaw, Menteri Elektronik dan Teknologi di India, mengungkapkan proyek tersebut.
Dia mengungkapkan bahwa India sedang mempersiapkan model dasar kecerdasan buatan. Model ini dirancang untuk melakukan serupa dengan chatgpt dan Deepseek, tetapi memiliki lebih banyak biaya pengembangan yang efektif.
Dia mengatakan bahwa model kecerdasan buatan diharapkan siap untuk 8-10 bulan ke depan. Oleh karena itu, ada kemungkinan bahwa model kecerdasan buatan ini akan diterbitkan sebelum akhir tahun 2025.
Salah satu manfaat terpenting dari model kecerdasan buatan ini adalah kemampuannya untuk memahami kebutuhan bahasa pengguna India. Ini memberikan pengalaman yang jauh lebih signifikan sambil mengurangi prasangka.
Juga diklaim bahwa biaya menggunakan kecerdasan buatan ini lebih murah daripada model AL lainnya. Jika layanan AI, seperti chatgpt, biasanya harganya sekitar $ 3 ($ 47.000) per jam, sementara India AI hanya berharga $ 1,15 ($ 19.000).
Biaya -biaya yang efektif disebabkan oleh fakta bahwa pemerintah India memberikan dukungan. Oleh karena itu, teknologi kecerdasan buatan diharapkan dapat dengan mudah diakses oleh masyarakat.
India telah memiliki fitur perhitungan yang dilengkapi dengan 18.693 GPU untuk membangun model AI yang kompetitif. Sebagai perbandingan, ChatGPT dikembangkan oleh sekitar 25.000 GPU, sementara Deepkek sekitar 2000 GPU.
Di sisi lain, CEO Openain Sam Altman menerbitkan model penalaran terbaru di ChatGPT dan layanan API mereka yang disebut O3-Mini.
Menurut halaman web OpenAI, Sabtu (2.1.2025), O3-Mini dirancang untuk mencerminkan kinerja O1-Mini dalam matematika, pemrograman, dan sains.
Openai mengatakan bahwa waktu respons O3-mini adalah 24 persen lebih cepat daripada O1-Mini dan jawaban yang lebih rinci dalam prosesnya.
Tidak hanya cepat, O3-Mini Chatgpt juga dapat memberikan presisi yang luar biasa dan menunjukkan proses penalaran yang mendalam, bukan hanya jawaban yang mendesak.
Openai juga menekankan bahwa model terbaru ini lebih mampu berhasil daripada biaya operasional pendahulunya dan penundaan, jadi ini adalah pilihan yang tepat bagi pengembang yang mempercayai kebakaran terbuka, seperti kompleks obrolan, bantuan kebakaran, dan sejumlah kebakaran untuk asisten asisten .
Untuk pengguna ChatGPT, opsi O3-mini-tinggi tersedia. Menurut Openain, “Opsi ini menawarkan respons informasi yang lebih cepat, meskipun membutuhkan waktu lebih lama.”
Selain itu, O3-Min juga memiliki fitur pencarian yang mungkin menyertakan tautan ke sumber jaringan sebagai bagian dari proses pembenaran.
Ini adalah pertama kalinya pengguna chatgpt gratis dapat mencoba argumen openain, dan hanya beberapa hari setelah Microsoft membuat O1 dengan bebas untuk mengguncang dunia kecerdasan buatan untuk semua pengguna salinan dan deepseek.
Pengguna ChatGPT gratis sekarang dapat mencoba O3 Mini dengan memilih fitur “Penyebab” atau “Penyebab” di bilah obrolan dan batas tarifnya adalah GPT-4O.
Pada saat yang sama, Chatgpt Plus, tim dan profesional di seluruh dunia, memiliki batas tiga kali lipat untuk pengguna plus dan tim memiliki 150 pesan sehari.
Saat ini, hanya pengguna ChatGPT Pro ($ 200 per bulan) yang menerima akses tak terbatas ke O3 -Mini.
Selain itu, OPA menuduh perusahaan startup China yang terus -menerus berusaha meniru Teknologi Informasi Buatan AS (AI).
Menurut klaim itu, Openai dan mitranya Microsoft mengumumkan bahwa mereka akan mencegah akun “distilasi” dari model kecerdasan buatan mereka.
Kedua perusahaan raksasa berusaha mengidentifikasi para pihak. The Wall Street Journal, Engadget, Kamis (30 Januari 20125), start -up yang berkelanjutan, menurut Deepseek, termasuk lembaga openain.
Distilasi mengacu pada model kecerdasan buatan yang lebih kecil dan efektif menggunakan jawaban model yang lebih canggih. Tujuan mencapai hasil yang sama dalam keadaan tertentu adalah untuk meniru model penalaran yang lebih besar.