OPINI: Inovasi AI Harus Melibatkan Prinsip Etika, Transparansi, hingga Tata Kelola yang Baik
LIPUATA.COM, JAKARTA – Dalam kompetisi sengit ini, semua perusahaan lebih suka kecerdasan buatan untuk memberi mereka manfaat transformasi. Penggunaan kecerdasan buatan di Indonesia pada tahun 2030 akan meningkatkan manfaat ekonomi sebesar 1672 triliun ($ 167 miliar).
Jajak pendapat menunjukkan bahwa 3,6 kali lebih banyak manajer mengatakan bahwa bulan akan menguntungkan mereka di tempat kerja, meningkatkan produktivitas. 90% kepala perusahaan mengantisipasi kebutuhan karyawan mereka dalam menciptakan kesan baru dalam kecerdasan buatan ini.
Bahkan ketika inovasi dipercepat, EI mengakui peran penting dalam etika dan aturan dalam pengembangan, dan para pemimpin tertinggi melaporkan bahwa 88% pekerjaan Deloitte menggunakan sebulan meningkatkan kesadaran etis.
Tetapi mengapa etika dan aturan penting untuk membawa inovasi seperti itu ke pasar?
Prestasi mencakup pembuatan aturan otomatis, membuat konten, belajar model canggih, belajar model canggih dan pengambilan keputusan yang dapat direvisi menggunakan model kompleks.
Sistem kecerdasan buatan yang tidak terbatas, berdasarkan pada tujuan yang telah ditentukan, sering kali memprioritaskan tujuan internal tanpa mempengaruhi kepercayaan publik dan tidak merusak kepercayaan publik.
Pengaruh kontroversial II
Selain kemajuannya, II sekarang memiliki pengalaman dalam memecahkan masalah yang kompleks, termasuk halusinasi yang memiliki beberapa efek kontradiktif.
Pada bulan April 2021, enam pengemudi di Belanda kehilangan pekerjaan mereka tidak adil karena berakhirnya total Peraturan Perlindungan Data (PDB), yang digunakan di Uni Eropa karena kedaluwarsa. Bekerja (FC) tanpa memeriksa.
Dua tahun kemudian, pekerja pengiriman makanan di Inggris dipecat tanpa penjelasan minimal karena kelebihan pembayaran berdasarkan informasi lokasi.
Perselisihan semacam itu telah berkobar di seluruh dunia – tentang menggunakan pinjaman yang tidak adil untuk memproses klaim asuransi, pelanggaran privasi untuk pelanggaran privasi dan penggunaan pinjaman yang tidak adil untuk pelanggaran privasi.
Banyak dari insiden ini disebabkan oleh masalah interpretasi. Shi, model pembelajaran yang sangat mendalam, adalah pembelajaran implisit yang tidak mematuhi aturan implisit yang dimiliki orang.
Model ini sering dianggap sebagai “kotak hitam” karena tidak termasuk lapisan perhitungan kompleks yang digunakan orang untuk membuat keputusan.
Karena itu, sulit bagi banyak ahli untuk memahami bagaimana AI sampai pada kesimpulannya. Pengawasan dan pemahaman manusia adalah solusi yang dapat memiliki dampak negatif seperti peristiwa yang disebutkan di atas.
Etika sekarang sangat penting, terutama karena majalah Prer Ai Opantative baru berjanji untuk mempercepat tingkat kinerja dan menemukan manfaat kompetitif bagi perusahaan.
Meskipun potensinya bagus, alat oranye ini dapat menyebabkan masalah seperti pelanggaran hak cipta. Dalam kasus terburuk, ini membuka peluang untuk penyalahgunaan atau informasi yang salah.
Sebagian besar aplikasi manusia biasanya memiliki aturan untuk penyalahgunaan, dan banyak pengguna menemukan cara untuk menyiasati keamanan ini.
Penjahat dunia maya bahkan telah menciptakan transformer terlatih khusus (GPT) dan sangat meyakinkan dalam skala besar.
Saat ini tidak ada undang -undang dan aturan yang secara efektif dan hukum menentukan efek berbahaya seperti itu. Dengan demikian, sektor publik dan swasta harus memperkuat kerja sama mereka untuk meningkatkan kecerdasan buatan untuk mengurangi risiko penyalahgunaan, dan memastikan penampilan model tinjauan etika.
Kecerdasan buatan etis mencakup prinsip -prinsip etika dasar, akuntabilitas, transparansi, umpan balik dan kontrol yang baik dalam model kecerdasan buatan.
Model yang dihasilkan dapat membantu mengatasi kekurangan bulan saat ini dengan meningkatkan konsekuensi etis. Ini juga dapat meningkatkan akurasi dan efisiensi pengambilan keputusan.
Banyak organisasi di sektor publik dan swasta bekerja bersama untuk mempromosikan bulan etika. Sebagai contoh, Australia baru -baru ini menginvestasikan $ 17 juta untuk menciptakan program kecerdasan buatan yang membantu bisnis kecil dan menengah membuat keputusan yang lebih baik menggunakan kecerdasan buatan untuk meningkatkan bisnis mereka.
Tahun lalu, pemerintah Singapura dalam kemitraan dengan para pemimpin sektor swasta mendirikan Dana Studi Bulan untuk memerangi ancaman yang menciptakan II.
Tahun ini, dana tersebut memecahkan sejumlah tugas yang sulit dan mendesak, seperti penggunaan kekayaan intelektual yang tepat, sambil mempromosikan inovasi berkelanjutan.
Pada tahun 2020 di Indonesia, pada tahun 2020, pemerintah meluncurkan strategi intelijen buatan nasional – yang meliputi pengembangan etika II, serta pengembangan ekosistem II dan infrastruktur.
Ketika tindakan dan inisiatif pengaturan terus menyebar, perusahaan dapat memainkan peran dalam mempromosikan bulan kesadaran etis, memberikan informasi tentang apa yang mereka gunakan.
Menciptakan sistem penciptaan kecerdasan buatan dari sistem kecerdasan buatan yang dipercaya orang harus menjadi sumber kepercayaan bagi perusahaan. Sistem perusahaan etis dengan data yang akurat, konsisten, terbuka dan gratis, data ganda dan valid, secara konsisten dapat mengandalkan hasil yang adil dan tidak memihak.
Perusahaan dapat dengan mudah mengidentifikasi masalah, menghilangkan ruang dalam logika, menutup kinerja tanpa cacat Anda dan mengevaluasi apakah inovasi mereka sesuai dengan standar yang ada.
Berikut adalah beberapa tips untuk perusahaan yang ingin mengembangkan sistem bulan yang etis:
Fokus pada target
Sistem kecerdasan buatan yang dilatih tidak memiliki konteks di luar data. Tidak memiliki kompas moral tanpa mempraktikkan kepemimpinan untuk apa yang adil.
Dengan demikian, desainer harus mengembangkan ide -ide yang akurat dan terperinci tentang tujuan yang memotivasi desain sistem. Ini adalah identifikasi, dan menghitung, dan menghitung, dan mengukur pikiran epik, serta membandingkan seluruh indikator objektif.
Pertimbangkan model desainnya
Sistem bulan -out -out -out dapat dibuat tanpa prasangka, penyebab dan ketidakpastian. Perusahaan harus ingat bahwa selain desain data, desain model dapat merusak keduanya.
Perusahaan harus secara teratur memeriksa model drift – jika satu model menjadi tidak akurat dari waktu ke waktu, data berhenti menjadi akurat. Perusahaan juga harus memperluas penyebab sistem dan memahami bahwa konsekuensinya akan memiliki konsekuensi negatif di masa depan.
Memberikan pengawasan manusia
Anda dapat mengandalkan sistem kecerdasan buatan saat mempelajari data berkualitas tinggi. Namun, sistem ini tidak memiliki kecerdasan emosional dan tidak dapat mengatasi situasi yang luar biasa. Sistem yang paling efektif adalah kombinasi yang masuk akal dari penilaian manusia dan bulan.
Perusahaan harus selalu memberikan pengawasan manusia, terutama jika model kecerdasan buatan memberikan hasil dengan tingkat kepercayaan yang rendah.
Keamanan dan pencocokan
Pengembangan sistem etis ETC, berdasarkan keamanan dan kepatuhan, akan memperkuat kepercayaan pada sistem dan akan mempromosikannya oleh semua perusahaan, dan akan membantu mematuhi aturan lokal dan regional.
Gunakan platform transfer data modern
Penggunaan alat terbaru seperti platform data yang mendukung arsitektur data modern dapat meningkatkan kemampuan perusahaan untuk mengelola dan menganalisis data dalam data dan model yang berbeda.
Idealnya, platform harus bebas dari elemen kontrol mengganggu yang memungkinkannya untuk mempertahankan transparansi dan kontrol keputusan yang diambil oleh AI – bahkan ketika meluncurkan analitik data dan AI.