Profil Geoffrey Hinton Bapak AI yang Kini Vokal Suarakan Bahaya AI
LIPUTAN6.com, Jakarta -Geoffrey Hinton sering disebut sebagai ayah pembaptisan AI, yang akan memenangkan Hadiah Nobel untuk Hadiah Nobel 2024 untuk karyanya pada jaringan saraf buatan melalui fisika. Meskipun memenangkan hadiah bergengsi ini, Mr. AI sekarang memperingatkan kemungkinan bahaya kecerdasan buatan manusia.
Bahkan, dia menyukai AI, yang bisa menimbulkan ancaman yang lebih serius daripada perubahan iklim. Jadi siapa Geoffrey Hinton yang asli?
Peluncuran halaman Britannica pada hari Selasa (12.12.2024), Geoffrey Hinton, psikolog Inggris dan Kanada dan kognitif, dianggap sebagai salah satu karakter terpenting dalam sejarah AI. Lahir di London pada tahun 1947, seorang pria adalah pemimpin visioner yang membantu mendirikan AI di masa depan.
Lahir di London pada tahun 1947, seorang pria adalah pemimpin visioner yang membantu mendirikan AI di masa depan. Hinton menerima gelar sarjana dalam bidang psikologi eksperimental dari Cambridge pada tahun 1970 dan gelar doktor dari AI dari University of Edinburgh pada tahun 1978.
Dia kemudian mengambil program pasca -Pos di Sussex University dan California di University of San -diego. Dia menghabiskan lima tahun sebagai staf pengajar di Departemen Teknologi Informasi, Universitas Carnegie Mellon.
Karier Hinton berlanjut sebagai anggota Lembaga Penelitian Lanjutan Kanada dan dipindahkan ke Departemen Teknologi Informasi di Universitas Toronto. Dia menghabiskan tiga tahun (1998-2001) untuk mendirikan Gatsby Computational Neuroscience Unit di University of London.
Kemudian dia kembali ke University of Toronto, di mana profesor pensiunan sekarang terlihat. Antara 2004 dan 2013, Hinton menjadi kepala “sistem saraf dan pengamatan adaptif” yang didanai oleh studi tingkat tinggi Kanada.
Sejak 2013, ia telah memulai -bagian dari Mountain View dan Toronto. Hinton juga anggota Asosiasi Kerajaan, Asosiasi Kerajaan Kanada dan Asosiasi Kecerdasan Buatan.
Geoffrey Hinton adalah anggota asing untuk menghormati Akademi Seni dan Ilmu Pengetahuan Amerika Nasional dan Akademi Teknologi Nasional dan Asosiasi Sains Kognitif. Dia adalah karakter yang menggambar model pembelajaran mesin untuk menemukan prosedur pembelajaran yang efektif untuk menemukan struktur kompleks dalam koleksi dimensi besar dan tinggi.
Geoffrey Hinton juga merupakan salah satu peneliti yang memperkenalkan algoritma punggung dan manusia pertama yang digunakan untuk mempelajari kata tersebut untuk mengganggu. Kontribusi Hinton lainnya di bidang penelitian jaringan neurologis, termasuk mesin Boltzmann, kinerja terdesentralisasi, jaringan saraf waktu -delay, campuran berpengalaman, berbagai pembelajaran, produk berpengalaman dan jaringan keagamaan yang mendalam.
Tim peneliti Hinton dari University of Toronto juga membuat kemajuan yang signifikan dalam model pembelajaran yang mendalam, yang merevolusi pengakuan salam (identifikasi pidato) dan klasifikasi objek (klasifikasi objek). Model pembelajaran yang mendalam disebut Alexnet – sistem saraf mendalam pertama dalam sejarah yang berpartisipasi dalam ILSVRC visual Skala Cahaya Imagenet pada tahun 2012, dan mendapatkan akurasi yang luar biasa sebesar 85 %.
Alexnet memiliki dampak besar pada pengenalan pembelajaran yang mendalam dan memuji peluncuran revolusi pembelajaran yang mendalam. Hasilnya menetapkan rekor baru tidak hanya dengan akurasi, tetapi juga durasi pelatihan karena dapat melatih 60 juta parameter dalam waktu kurang dari setengah hari dengan dua GPU.
Model pembelajaran yang mendalam ini didasarkan pada pembelajaran terkontrol, yang berarti bahwa kondisi Alexnet untuk mengidentifikasi objek dan pola tertentu dalam gambar dalam pemakan selama periode pelatihan. Alexnet kemudian banyak digunakan untuk mendeteksi benda -benda tertentu dalam pengumpulan data, seperti manusia, hewan, tanaman dan banyak lainnya.
Pekerjaan Hinton adalah pengembangan ilmuwan John J.Hopfield yang diungkapkan dari Amerika Serikat, yang telah menciptakan sistem online untuk menyimpan dan membangun kembali pola sistem jaringan.
Kombinasi kedua karya telah mempromosikan konsep mesin belajar (pembelajaran mesin) dan jaringan saraf buatan, yang berada di jantung teknologi AI modern. Hinton juga berpartisipasi dalam pengembangan Google DeepMind, yang saat ini membantu Chatbot sebagai chatgpt Openai dan Google Gemini.
Namun, setelah kepergian Google pada tahun 2023, Hinton memperingatkan bahwa perusahaan itu tidak lagi menjadi “toko yang tepat” atau “penjaga kanan” untuk pengembangan AI. Dia peduli bahwa perusahaan bergerak terlalu cepat dan bertindak sembarangan, serta efek negatif AI, yang dapat menyebabkan banjir konten palsu dan mengancam pekerjaan.
(Tiphani)