Studi: 80 Persen Aplikasi di Seluruh Dunia akan Mendukung AI dalam 3 Tahun Mendatang
LIPUTAN6.com, Jakarta – Perusahaan Keamanan Multicloud, F5, Evaluasi, Kecerdasan Buatan (AI) dapat menyebabkan kecepatan inovasi, tetapi ada beberapa masalah yang diperlukan dalam organisasi dan perusahaan.
“AI mempercepat inovasi, tetapi juga biaya besar biaya, menciptakan kompleksitas ekstrem, menciptakan kompleksitas ekstrem dan meningkatkan ukuran cyber (keamanan data) sehingga tim keamanannya dan tim keamanan menghadapi krisis,” kata presiden dan CEO F5 Franco Lee-Donu, A F5.
Laporan Perang 2025 telah menemukan bahwa 96% dari organisasi telah memperkenalkan model AI. Dalam studi ini, F5 memperkirakan bahwa 80% dari semua aplikasi dalam tiga tahun ke depan akan membantu AI.
Meskipun keberadaan AI tidak sepenuhnya siap untuk memproses sejumlah besar data, bagian lalu lintas yang kompleks dan vektor serangan baru yang melekat pada aplikasi AI.
Untuk menghadapi tantangan -tantangan ini, F5 memperkenalkan pengiriman aplikasi dan platform keamanan, solusi untuk penggunaan pengontrol paling lengkap (ADC) untuk perusahaan yang memimpin infrastruktur multi -core hybrid.
Platform Pengiriman Aplikasi dan Keamanan F5 menggabungkan kombinasi berbagai solusi dan didominasi secara mandiri sendirian untuk memenuhi krisis, untuk memiliki bobot beban kinerja tinggi, jaringan multicloud, aplikasi lengkap dan keamanan API dan aplikasi gateway AI dengan API dengan API Security dan AI Gate Gate.
“AI mendorong inovasi, serta membuka tugas untuk memperlancar kompleksitas dan risiko yang tidak pernah muncul,” kata Christopher Rodriguez, direktur Cyber Security and Trust Research, IDC.
“Koneksi antara pengiriman aplikasi dan keamanan akan menjadi hal yang tak tergantikan bagi perusahaan yang mencoba untuk tetap outscored untuk lanskap yang dikembangkan dengan cepat ini,” simpul
AI adalah jaringan revolusi di berbagai sektor, tetapi setelah kemajuannya merupakan ancaman serius terhadap keamanan informasi.
A. Kemampuan untuk memproses data pada skala besar dan kompleks menciptakan kesenjangan pengaman baru untuk berhati -hati. Dari kebocoran data sensitif hingga serangan cyber yang kompleks, risiko ini membutuhkan strategi keamanan yang komprehensif.
Ancaman keamanan data AHI tidak terbatas pada serangan eksternal. Bias algoritma, yang merupakan data pelatihan unik, dapat menyebabkan output yang diskriminatif dan tidak dapat dibenarkan.
Ini adalah masalah etika dan hukum yang perlu Anda diskusikan. Perlindungan data pribadi juga merupakan masalah utama, sehingga AI sering memproses data sensitif individu.
Oleh karena itu, sangat penting untuk memahami risiko dan menerapkan langkah -langkah keselamatan yang tepat.
Perusahaan dan orang -orang perlu menyadari kerentanan sistem AI dan secara proaktif dalam perlindungan data mereka.
Data kebocoran risiko dan nontacks cyber
Sistem AI yang tidak dilindungi dengan baik sangat rentan terhadap kebocoran dari informasi sensitif, seperti informasi pribadi, data keuangan, dan data kesehatan. Volume data penting yang diproses AI memperburuk risiko. Data pelanggan dari konsekuensi AI yang digunakan untuk analisis risiko kredit – kerugian finansial dan pesan akan sangat penting.
Selain itu, sistem AI yang terhubung ke internet adalah serangan cyber yang lembut. Peretas dapat membuktikan kerentanan untuk mencuri data, merusak operasi, atau mendistribusikan informasi palsu. Serangan ini dapat digunakan dalam keracunan keracunan, serangan balap, atau pencurian data langsung.
Perusahaan perlu berinvestasi dalam sistem keamanan cyber yang kuat untuk melindungi infrastruktur AI mereka.
Keragaman model AI juga menciptakan tantangan mereka. Seringkali sulit untuk menentukan peningkatan kekurangan keamanan dalam AI dan membutuhkan pengalaman khusus.
Oleh karena itu, kerja sama antara pakar keamanan dunia maya dan pengembang AI sangat penting untuk sistem keamanan.
Hai dilatih dengan informasi dapat menyebabkan hasil yang diskriminatif. Ini menyebabkan masalah etika dan hukum yang serius.
Misalnya, sistem AI yang digunakan dalam staf perekrutan dapat secara tidak sengaja mendiskriminasi audit kelompok mana pun jika informasi pelatihan dapat bersinar untuk grup.
Menentukan dan mengurangi prasangka membutuhkan kemenangan untuk secara berkala melakukan audit algoritma AI.
Gunakan berbagai data representatif dalam pelatihan AI terlalu besar. Koreksi dalam algoritma AI juga harus ditingkatkan karena dapat diidentifikasi dan ditingkatkan.
Perlindungan privasi data juga merupakan masalah utama dalam konteks AI. Informasi pribadi untuk pengumpulan dan pelatihan dan kegiatan AI harus didasarkan pada prinsip -prinsip properti, seperti transparansi, tanggung jawab dan persetujuan pengguna.
Aplikasi dapat membantu melindungi privasi informasi, seperti rahasia diferensial, sambil memungkinkan data digunakan untuk pelatihan AI.
Untuk meningkatkan keamanan data AI, perusahaan perlu menerapkan berbagai langkah keamanan yang komprehensif. Ini termasuk: Tanda Keamanan Internasional untuk ISO (27) 1 Enkripsi Data Buku untuk Menghemat Data Sensitif. Penemuan dan ancaman pencegahan secara real time melalui AI. Menggunakan AI transparan atau etis. Dalam kemanusiaan) dalam pembentukan kebijakan ini. Pendidikan karyawan dan pelanggan tentang keamanan cyber. Otomasi Implementasi Bertahap. Salinan pengembangan yang bertanggung jawab. Konfirmasi Keamanan Jaringan. Kepatuhan dengan aturan keamanan data yang sesuai.
Keamanan data AI adalah proses yang berkelanjutan. Perusahaan harus terus beradaptasi dengan ancaman keamanan dan pengaruh untuk menerapkan langkah -langkah keamanan yang komprehensif untuk mempertahankan informasi dan menjaga kepercayaan pelanggan.
Kegagalan dalam kasus ini bisa berakibat fatal dan berkelanjutan untuk bisnis.